生物統計的東西: SpPIN 與 SnNOUT

現在大家都在說Evidence-based Medicine
其中有一些與生物統計相關的東西 說實話很容易搞混
像是diagnostic tests 的Specificity 與Sensitivity的高低與其臨床應用的關係
我以前就常常搞混
常常要再畫一次D(-)/D(+) X T(-)/T(+)的方格 從定義去重新推演
然後常常還是不確定正不正確

前一陣子聽到有人提到兩個口訣 我覺得還滿好記的
不過在我們醫院似乎沒聽到有人說過這些口訣
在這邊貼出來大家參考一下:
這兩個口訣就是: SpPIN 與 SnNOUT

SpPIN的意思是:
Specificity高的Diagnostic Test 當檢驗結果是Positive時 就要強烈rule-in(IN)這個診斷

SnNOUT則是:
Sensitivity 高的Diagnostic Test 當檢驗結果是Negative時 就要強烈rule out (OUT)這個診斷